一种基于MODIS和机器学习模型融合的PM2.5反演方法

一种基于MODIS和机器学习模型融合的PM2.5反演方法;本发明获取MODIS影像和PM2.5监测数据;将PM2.5数据插值成PM2.5插值影像;将MODIS影像进行云检测;构建训练集和测试集;通过训练集和测试集计算出表现指标;做出表现指标的直方图;选择直方图中频度最高的直方图区间所对应的所有模型,作为最优模型组合;将最优模型组合用于整幅MODIS影像,进行模型融合的反演;在本发明中,从遥感影像本身数据出发,通过机器学习算法的手段和模型融合,直接建立遥感影像本身与实测PM2.5的关系,从而达到精度更高的反演结果;本发明避免了误差传递,反演精度高。

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